• 정유성 교수 연구팀, 딥러닝 통해 수소 발생 메커니즘 규명​​​
  • 관리자 |
  • 2021-05-03 17:42:06|
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생명화학공학과 정유성 교수 연구팀이 심층 학습(딥러닝)을 통해 고활성 백금 와이어의 수소 발생 메커니즘을 규명하는 데 성공했다.

정유성 교수 연구팀은 복잡한 촉매 표면의 성질을 빠르게 예측하는 딥러닝 방법들을 고안했는데, 이번에 이를 톱니 백금 와이어에 적용해

해당 촉매의 높은 수소 활성 메커니즘을 규명할 수 있었다
.


 
아래 내용은 우리학교 홍보실에서 작성하여 학교 홈페이지에 게시한 자료입니다.
관련 연구성과 소식이 2021430일 세계일보, 매일경제, 서울경제, 에너지경제 여러 언론매체를 통해 소개 되었습니다.
 
관련보도 링크 : 아시아경제_ '수소 생산 효율 4'톱니 모양 백금 촉매 비밀 밝혀냈다
https://view.asiae.co.kr/article/2021042909382293989
 
 

(왼쪽부터) 생명화학공학과 정유성 교수, 구근호 박사

< (왼쪽부터) 생명화학공학과 정유성 교수, 구근호 박사 >


 

우리 대학 생명화학공학과 정유성 교수 연구팀이 심층 학습(딥러닝)을 통해 고활성 백금 와이어의 수소 발생 메커니즘을 규명하는 데 성공했다고 29일 밝혔다. 
 

백금은 전기차 등에 사용되는 연료 전지에 쓰이거나, 물의 전기 분해를 통해 수소를 얻는 데 사용되는 중요한 촉매이지만 가격이 비싸 기술 보급에 걸림돌이 되고 있다.

이를 해결하는 방법의 하나로 최근 백금을 톱니 와이어 모양으로 합성해 백금의 양을 10배 정도 절약하는 연구들이 발표돼 큰 파장을 불러일으켰지만,

아직 그 메커니즘이 규명되지 않았다. 

 

정유성 교수 연구팀은 복잡한 촉매 표면의 성질을 빠르게 예측하는 딥러닝 방법들을 고안했는데, 이번에 이를 톱니 백금 와이어에 적용해

해당 촉매의 높은 수소 활성 메커니즘을 규명할 수 있었다
.

 

연구팀이 규명한 톱니 백금 와이어에서의 수소 발생 메커니즘은 기존에 알려진 촉매 직관을 깨는 새로운 메커니즘인 것으로 밝혀졌다.

수소 발생은 물에서 양성자를 받아 수소를 흡착시키는 흡착반응과 흡착된 수소 원자들이 결합해 수소 분자가 형성되는 짝지음 반응의 2단계를 거쳐 일어나는데,

이 두 반응은 일반적으로 같은 반응 자리(reaction site)에서 일어난다. 

 

하지만, 이번에 새롭게 발견된 메커니즘에 의하면, 톱니 백금 표면에서는 울퉁불퉁한 구조로 인해 흡착반응이 잘 일으키는 반응 자리와

짝지음 반응을 잘 일으키는 반응 자리가 따로 존재하고
, 이 두 자리의 상승 작용으로 인해 촉매 활성이 400% 이상 증가한다.

마치 분업화를 통해 일의 효율을 높이는 것과 같은 개념이 분자 세계에서도 존재하는 것이다.

 

그림 1. 연구팀이 규명한 톱니 백금 와이어의 높은 수소 발생효율 메커니즘

< 그림 1. 연구팀이 규명한 톱니 백금 와이어의 높은 수소 발생효율 메커니즘 >

그림 2. 톱니 백금 와이어에서는 흡착 반응 자리와 짝지음 반응자리가 다름을 보여준다

< 그림 2. 톱니 백금 와이어에서는 흡착 반응 자리와 짝지음 반응자리가 다름을 보여준다 >


 

정유성 교수는 "분자 수준에서 분업을 통해 전체 반응 효율을 높이는 개념들이 기존에도 있긴 했지만, 단일성분인 백금에서 구조에 따른 분업 현상이 규명된 것은

이번이 처음
ˮ이라면, "단일성분 촉매의 구조를 변화시킴으로써 촉매의 효율을 높일 수 있는 새로운 관점과 설계원리를 제시했다는 점에서 의미가 있다ˮ고 했다.

 

우리 대학 구근호 박사후연구원이 제1 저자로 참여하고, 톱니 백금 와이어를 합성한 캘리포니아대학교 로스엔젤리스(UCLA)의 듀안 교수 연구팀과

캘리포니아 공과대학교(Caltech)의 고다드 교수 연구팀이 함께 참여한 이번 연구성과는 미국화학회가 발행하는 국제학술지 미국화학회지(Journal of the American Chemical Society)

온라인 3월 17일 字에 실렸다. (논문명: Autobifunctional Mechanism of Jagged Pt Nanowires for Hydrogen Evolution Kinetics via End-to-End Simulation)


 

이번 연구는 과학기술정보통신부 산하 한국연구재단의 중견연구자 기초연구사업과 PEMWE용 저가의 고성능 수소 발생반응 촉매 개발 사업의 지원을 받아 수행됐고,

KISTI의 슈퍼컴퓨터 자원이 활용됐다.

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