Department of Chemical and Biomolecular Engineering
Korea Advanced Institute of Science and Technology

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[지식서비스공학과 주최] 제2회 지식서비스 워크샵 "기업을 위한 데이터 사이언스" 안내

초대의 글

   

KAIST 지식서비스공학과 주최 제 2회 지식서비스 워크샵에 여러분을 초대합니다.

이번에는 “기업을 위한 데이터 사이언스”라는 주제를 가지고 여러분을 찾아 뵙게 되었습니다. 빅 데이

터 시대를 맞아 기업 내에서 생성되고 있는 데이터의 양은 상상을 초월할 만큼 증가하고 있으며, 대부분

의 기업들이 빅 데이터로부터 가치를 창출하는 데이터 사이언스에 대한 필요성을 절감하고 있습니다.

본 워크샵은 기업의 정책 결정에 실질적인 영향을 미치는 과장, 부장급 직원들을 대상으로 하여, 꼭 필요

한 데이터 사이언스 기술들에 대한 소개와 함께, 추후 데이터 사이언스를 도입하고자 하는 정책 결정에

직접적으로 도움이 되도록 구성되었습니다. 이를 위해 데이터 사이언스 분야 최고의 출판사인 OReilly

사의 인기 서적인 “기업을 위한 데이터 사이언스 (Data Science for Business)”의 대부분의 내용을 하루

동안 국내 최고 권위자들이 집중적으로 강의하는 자리를 만들었습니다. 데이터 사이언스 도입을 고려하

고 있는 기업과 관련 분야에 관심을 갖고 있는 학생에게 큰 도움이 되리라 자신합니다. 현장등록을 원칙

적으로 받지 않으니 서둘러 등록해 주시면 감사하겠습니다.

여러분들의 많은 관심과 참여를 부탁 드립니다.

                                                                  

                                                                     지식서비스공학과 학과장 이 문 용

 

 

◈ 일시 : 2014 2 27() 오전 10 ~ 오후 5 30

◈ 장소 : COEX 308

◈ 홈페이지 : http://kseworkshop.kaist.ac.kr

◈ 문의 : 지식서비스공학과 학과사무실(042-350-1603)

◈ 기타사항 : 워크샵에 등록하신 분들께는 점심과 4만원 상당의 원서 교재(Data Science for

                 Business)를 제공해 드립니다.

KAIST에서 참석하시는 분들의 편의를 위하여 당일 교통편이 준비되어 있습니다

   교통편을 이용하실 분들은 지식서비스공학과 학과사무실에 사전에 알려주시기 바랍니다.

   ※오전 7시 출발 예정

 

◈ 프로그램

개회사

 기업의 현안과 데이터 사이언스 해법 (교재 1, 2)

 10:00 ~ 10:30 a.m.

    강연자 : 윤완철 교수 (KAIST 지식서비스공학과)

      ▶ 데이터 사이언티스트답게 생각하기

      ▶ 기업의 현안과 데이터 마이닝 기법들

 예측 모델링과 분류 기법 (교재 3, 4, 5)

 10:30 ~ 12:30 p.m

    강연자 : 이재길 교수 (KAIST 지식서비스공학과)

      ▶ 모델, 추론, 예측 기법들

      ▶ 다양한 분류 기법과 예제들

      ▶ 다양한 최적화 기법들 (오버피팅 방지 등)

점심 (주최측 제공) (12:30 ~ 2:00 p.m.) 

  클러스터링 기법 (교재 6)

2:00 ~ 3:00 p.m.

    강연자 : 이의진 교수 (KAIST 지식서비스공학과)

      ▶ 유사도와 최근접 추론 기법

      ▶ 다양한 클러스터링 기법들 

  의사결정 분석적 사고 (교재 7, 11)

 3:00 ~ 5:00 p.m.

     강연자 : 이문용 교수 (KAIST 지식서비스공학과)

      ▶ 분류 기법의 평가 및 최적 모델 발견

      ▶ 기대값에 기반한 주요 분석 프레임워크

      ▶ 수익 최대화 관련 예제 소개

맺음말 (교재 14)

 5:00 ~ 5:30 p.m

    강연자 : 윤완철 교수 (KAIST 지식서비스공학과)

      ▶ 데이터 사이언스의 가능성과 미래

      ▶ 프라이버시 등의 여러 이슈들

 

 

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등록자관리자

등록일2014-02-10

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